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低代码烂大街了?不,低代码已然普及!by彭文华
2024-09-10 07:10  浏览:41

中途这是彭文华的第181篇原创


前些天,陈果大佬发的一篇公众号文章火了。周鹤鸣老板嫌事儿小,攒了个局,拉陈果大佬和任向晖大佬在线约战。二位大佬坐而论道,侃侃而谈了两个小时,最后还不尽兴,在微信群里继续唠。

我反正看热闹的不嫌事儿大,一边吃瓜一边围观。中途顺便还帮周老板加了一把火,在线给陈果总、向晖总提了一个挑事儿的问题。


昨天郑志刚总特意过来找我唠嗑,顺便推荐他们微金时代的低代码BI产品。雷靖总也在群里要低代码的相关资料。

我寻思,一来没聊尽兴,二来手上也有些低代码的资料,那就详细写一写我对低代码的一些认知,顺便给大家一些近期的低代码报告,以供各位大佬参考。



低代码是个新事物?



怎么说呢?其实低代码这个概念早就有了。只不过当时不叫“低代码”,而是叫可视化编程。玩数据的同学都知道ETL这个东西,这就是可视化编程的经典应用。

在没有ETL的时候,我们怎么做数据处理的呢?在传统数据库时代,当然是写存储过程了!上万行的存储过程你见过没有?在大数据时代,就是手写MR、Spark脚本,然后丢到服务器上,按时间进行调度。这简直是灾难!谁用谁知道。

但是有了ETL就不一样了,他们把数据处理的各个基础动作都抽象出来,做成固定的控件。然后用这些基础的控件,进行各种搭配,最终完成一个数据有向无环图的设计。

你看,这是不是跟咱现在说的aPaaS、低代码是一个逻辑?不过这个还不能称之为aPaaS,因为Kettle是个C/S架构的东东,得装一个客户端

不过,更进一步的东西也有。如果你在CallCenter待过,或者设计过问卷、Leads Follow up的流程,你也会对这样的界面感到熟悉:

这个是**AYA的外呼流程配置界面,这是比较老的了。我当时在arvato的时候,用的是自研的,已经是B/S架构的了。打开网页就能配置外呼流程。

想改流程就很简单了,在某个控件那边改一下就好了。听起来好像很简单,没啥用啊?

但是!如果没有这个玩意,那你可就惨了!外呼流程改的那叫一个频繁啊!问卷改的就更多了,各种逻辑判断、跳来跳去,得烦死你。有些时候还得两套问卷并存!如果全都得靠人工开发,那得赔死!就问你怎么办!

前两天还有个CallCenter的兄弟跟我讨论问卷数据统一建仓的策略问题呢,他们也对问卷频繁更改的问题烦到要死要死的。


所以CallCenter的问卷、外呼流程配置很早就普及了低代码开发的场景。



低代码为啥火了?



其实,无论是上面的Kettle、**AYA还是我们当年自研的外呼流程配置产品,可以说是低代码,但是不能说是aPaaS,因为他们低代码有余,而PaaS不足。说白了,就是没有上云啊!

我们当年开发的东西也就我们自己用,别人想用,没门!交钱也不给,这是我们核心竞争力啊。

现在云计算普及了,再加上低代码,好比槟榔加烟,法力无边!这等于就是把当年各大CallCenter的核心竞争力放出来让大家共享了,这能不厉害么?

为了避免广告嫌疑,我就**低代码厂商的例子了。就说咱现在都用得到的一个场景:做市场调研。各位现在都用啥?问卷星啊!所有应用和数据都在云端。你只需要用手机注册一个账号就行了。

问卷星把所有的场景都提炼出来了,然后把每个动作都抽象成控件,你只需要非常非常简单的几个动作,就能做出非常复杂的问卷逻辑跳转设计。

你别小看问卷星,就这个应用,当年我们客户每年要给我们几十万的IT维护费的!

所以,你明白了么?低代码就在你身边,早已普及了好么?


而之所以变火了,并不是在炒作新概念,而是这个市场真的已经发育成熟了,可以摘来吃了。

作为享受十多年低代码红利的我,那必须力推低代码!奥利给!



低代码好用吗?



当然了!必须好用!要不你自己开发一个问卷,我用问卷星设计一个。咱俩比比速度?我10分钟完事。你呢?给你10个人,一个礼拜,看能比得过我不?

低代码的核心就是对各种现有场景通用功能的抽象。抽象成一个个控件之后,我们就能用这些控件完成我们想要的一些业务需求了。对于一些流程设计类的应用场景,那真的是如砍瓜切菜一般,非常好用。

那具体是哪些场景呢?

我在会议室挑起二位战火的问题就是这个。当时向总po了一张图,上面总结了6个应用场景:

其实,在我看来,就只有一个场景,就是信息流转的流程设计。所有这个场景,全部适用。什么投票、问卷、数据采集、业务流程、自动化工作流、审批、表单、报销、合同等等。

所以你看,为啥钉钉对低代码这么上心?因为低代码完全适用办公环境啊!全都是固定信息流啊!

我们把这些办公中做的各种操作抽象出来,做成控件。公司的HR、财务上去随便点两下,人事审批流程就做好了,财务报销流程也就弄好了。还要OA干啥?

钉钉现在几乎把各种OA软件全干掉了,包括早就是低代码开发的泛微。因为泛微再便宜,好歹还要装个软件。钉钉只需要开个账号就行了。



那我们All in低代码?



emmmm...低代码还是有他的核心问题的。最致命的问题就是这些数据怎么办。作为数据工作者,我是很在意的。

你想啊,低代码想要通用,后面的程序怎么设计?控件是通用的吧?数据存储肯定也得是即时生成的吧?要不某种相对固定的能容纳所有结构的也行。

但是这么做,必然导致一个问题,就是所有表、字段都是机器定义的 。我们无法从数据库层面直接解读。也就是说,低代码创造的数据,我们无法或者说非常非常难以进行数据治理。因为那些表名、字段名根本没人能读懂。

虽然有些厂子做了一些业务语义和表、字段名之间的映射,但是即便是这样,那也对本来就非常难搞的数据治理增加了难度。

所以我作为用户是非常喜欢低代码的,但是作为数据工作者,我是非常非常讨厌低代码的。因为低代码意味着数据治理失控。

正所谓低代码一时爽,数据治理火葬场。



总结



低代码概念早就有了!Kettle、**AYA等都是!aPaaS也早就有了!问卷星就是!不是新词!不是新概念!不是炒作!

低代码非常好,跟乐高一样,你想要啥都能给你搭出来。效率之高,我一个抵你100个。雷老板的“专注极致口碑快”,低代码占全了,你说怎么阻挡?所以,低代码是趋势,不要对抗趋势,要顺应趋势。

低代码最大的阻碍是数据治理,如果不不需要治理就无所谓了。反正谁让我去治理低代码的数据我就骂谁的娘。


扩展阅读:《头豹等三份低代码行业研究报告》下载方式:关注本公众号“大数据架构师”,后台回复“低代码”即可下载。也可以加我微信:shirenpengwh,咱私聊。

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